数据库基础
✍️ 正文
数据库原理：数据库也是一套系统，类似于操作系统，只是负责的是管理数据。
涉及到权限、增删改查、数据结构等。
基础
SQL语句：
- DDL：操作数据库的
- DML：表的增删改查
- DCL：用户及权限
存储引擎：
- MyISAM：查询速度快，只支持表锁，不支持事务
- InnoDB：整体速度快，支持表锁和行锁
- 关系数据库：用表来存一类数据
数据库设计的三大范式：（漫画数据库）
- 第一范式：原子性，字段不可再分,否则就不是关系数据库
- 第二范式：唯一性，一个表只说明一个事物
- 第三范式：每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖
**事务：**整体操作，把多个SQL操作当成一个整体，要么同时成功，要么全部撤销。
- transaction 事务的特点：
- ACID
- 原子性 atomicity：事务要么成功，要么失败，没有中间状态，失败会回滚Rollback
- 一致性 consistency：数据库的完整性没有遭到破坏
- 隔离性 isolation：事务之间是互相隔离的
- 隔离级别：
- read uncommitted读未提交
- read committed读提交
- repeatable read可重复读
- Serializable 串行化
- 持久性 durability：事务操作的结果是不会丢失的
优化：
- 索引
- 索引的原理：B树和B+树
- 索引的类型
- 索引的命中
- 分库分表
- SQL慢查询优化
- 主从
- 读写分离：从库读，主库写
安全性：
- SQL注入攻击
ORM 对象关系映射
Object Relational Mapping
通过它我们可以直接使用Python的类的方式做数据库开发，而不再直接写原生的SQL语句（甚至不需要SQL的基础）。
- SQLAlchemy关系型数据库框架
- Context
- mysqldb 原生语句
- 类库设计
- property装饰器会把函数变为属性，属性即为函数名 password.setter装饰器则为设置属性值
数据的操作，保存，展示
- 数据库，数据的保存
- 数据的逻辑处理
- 数据的展示 templates
- 数据的传输request,response
- 其他
- 配置，各种情景模式下，各种特殊要求下的不同组合命令行参数 config配置文件
- 问题，异常，错误的捕捉，处理，记录
- log 日志文件
数据库优化
- 表结构设计，三范式设计的时候考虑查询，用空间换时间，适当增加冗余字段节省查询开销
- 建索引提升查询速度，但会降低增删改的速度
- 主键 pk
- 唯一 unique
- 索引 index=true联合索引
- sql语句优化
- 使用索引，注意关键字顺序，最左选择
- 不要用select *
- 能使用联合查询，不使用嵌套（子查询）
- 能不使用联合查询，尽量不用联合查询
- 外键，级联 cascade
- 慢查询分析效率低的语录
- 缓存
- 读写分离主从热备份的服务器，可以实现读写分离
- 分库，分表水平分库分表